Cara Menjadi Data Analyst Profesional di Era Digitalisasi
Di era digitalisasi saat ini, profesi seperti data analyst dan professional data lainnya sedang sangat populer. Hal ini tidak hanya karena kebutuhan akan orang-orang yang memiliki kemampuan data, tetapi juga karena semakin banyak perusahaan yang menemukan nilai dari penggunaan data untuk memandu keputusan bisnis.
Data analyst adalah orang yang meneliti dan menganalisis informasi dengan menggunakan alat analisis data, sementara data analytics adalah kemampuan dalam menerapkan analisis dan teknologi kuantitatif pada data untuk menemukan tren dan menyelesaikan masalah yang ada.
Data analyst melakukan pembersihan data, transformasi, dan pemodelan untuk menemukan wawasan. Mereka juga membuat visualisasi data yang akan digunakan oleh divisi lain yang kurang terlatih secara teknis terkait data untuk menganalisis bisnis.
Beberapa keterampilan teknis dan soft skills yang diperlukan oleh data analyst adalah visualisasi data, pembersihan data, dan Python.
Visualisasi data adalah kemampuan seseorang untuk menyajikan temuan data melalui grafik atau ilustrasi lainnya, yang bertujuan memfasilitasi pemahaman yang lebih baik tentang wawasan berbasis data, bahkan bagi mereka yang tidak terlatih dalam analisis data.
Data cleansing merupakan langkah penting dalam menyusun model machine learning yang fungsional.
Memahami Python adalah kemampuan yang harus dimiliki data analyst untuk terus mengikuti perkembangan lanskap profesional yang semakin peduli dengan AI. Mereka yang tertarik untuk lebih mengenal Python juga harus mempertimbangkan program tambahan seperti Pandas atau NumPy.
Selain keterampilan teknis yang disebutkan sebelumnya, ada juga beberapa soft skills yang perlu dimiliki oleh data analyst untuk sukses dalam profesi ini. Beberapa di antaranya adalah:
- Kemampuan komunikasi yang baik:
- Data analyst harus mampu menyajikan temuan dan rekomendasinya dengan jelas dan mudah dipahami oleh audiensnya, terutama jika audiens tersebut tidak memiliki latar belakang yang sama dengan data analyst.
- Kemampuan problem solving:
- Data analyst harus mampu menemukan solusi untuk masalah yang dihadapi dengan cepat dan efektif, serta mampu mengambil keputusan yang tepat.
- Kemampuan bekerja sama:
- Data analyst sering bekerja sama dengan tim yang terdiri dari orang-orang dengan latar belakang yang berbeda. Mereka harus mampu bekerja sama dengan tim dan membangun hubungan yang baik dengan rekan kerjanya.
- Kemampuan belajar terus-menerus:
- Lingkungan profesi data analyst sangat dinamis, sehingga data analyst harus terus belajar dan meningkatkan kemampuan mereka untuk mengikuti perkembangan terbaru dalam industri.
Dengan menggabungkan keterampilan teknis dan soft skills yang sesuai, data analyst dapat menjadi profesi yang sangat menguntungkan di era digitalisasi saat ini.
Mereka memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mengambil keputusan bisnis yang tepat berdasarkan data, serta membantu meningkatkan efisiensi dan produktivitas perusahaan.
Rekomendasi Jurusan Kuliah
Jika Anda tertarik untuk menjadi data analyst, berikut adalah beberapa jurusan kuliah yang dapat Anda pertimbangkan:
- Ilmu Komputer: Jurusan ini memberikan dasar-dasar pemrograman yang diperlukan oleh data analyst, serta memperkenalkan Anda dengan berbagai alat dan teknologi yang digunakan dalam analisis data.
- Statistika: Jurusan ini memberikan dasar-dasar teori dan aplikasi statistik yang diperlukan oleh data analyst, serta memperkenalkan Anda dengan alat analisis data yang digunakan dalam industri.
- Matematika: Jurusan ini memberikan dasar-dasar matematika yang diperlukan oleh data analyst, serta memperkenalkan Anda dengan konsep-konsep yang digunakan dalam analisis data.
- Bisnis: Jurusan ini memberikan dasar-dasar manajemen bisnis yang diperlukan oleh data analyst, serta memperkenalkan Anda dengan cara mengambil keputusan bisnis berdasarkan data.
Jurusan apa pun yang Anda pilih, penting untuk terus belajar dan meningkatkan kemampuan Anda dalam bidang data analytics dan teknologi terkait. Ini bisa dilakukan dengan mengikuti kursus online, mengikuti workshop, atau bahkan dengan belajar secara mandiri.
Jangan ragu untuk memanfaatkan sumber-sumber yang tersedia untuk terus belajar dan meningkatkan kemampuan Anda.
KESIMPULAN
Kesimpulan dari artikel ini adalah bahwa data analyst dan professional data lainnya menjadi profesi yang sangat diminati di era digitalisasi saat ini. Hal ini karena kebutuhan terhadap orang-orang yang memiliki kemampuan data yang semakin meningkat, serta semakin banyak perusahaan yang menemukan nilai dari penggunaan data untuk memandu keputusan bisnis.
Data analyst adalah orang yang meneliti dan menganalisis informasi dengan menggunakan alat analisis data, sementara data analytics adalah kemampuan dalam menerapkan analisis dan teknologi kuantitatif pada data untuk menemukan tren dan menyelesaikan masalah yang ada.
Beberapa keterampilan teknis yang diperlukan oleh data analyst adalah visualisasi data, pembersihan data, dan Python, sementara beberapa soft skills yang diperlukan adalah kemampuan komunikasi yang baik, kemampuan problem solving, kemampuan bekerja sama, dan kemampuan belajar terus-menerus.
Dengan menggabungkan keterampilan teknis dan soft skills yang sesuai, data analyst dapat menjadi profesi yang sangat menguntungkan di era digitalisasi saat ini.