Cara Prediksi Pertandingan Sepak Bola Menggunakan Metode Naive Bayes
Assalamualaikum Wr. Wb. Salam Sejahtera dan Salam Budaya
Pada artikel ini saya akan mencoba melakukan prediksi sebuah pertandingan yang sangat ditunggu masyarakat pecinta sepak bola khusunya fans dari PSG dan Atalanta tentunya. Banyak hal yang dilakukan untuk memprediksi hasil dari sebuah pertandingan sepak bola, berbagai metode analisis dan sebagainya. Namun disini saya akan memprediksi hasil dari pertandingan perempat final lanjutan liga champions eropa yang mempertemukan raksasa prancis dan legend dari negara pizza. Yaitu PSG vs Atalanta.
Pertandingan tersebut akan dilaksanakan pada hari Kamis 13 Agustus 2020 pada Jam 02.00 WIB dini hari.
Hal yang saya lakukan untuk melakukan prediksi adalah dengan menerapkan ilmu data mining yang mengunakan algoritma Naive Bayes. Namun, pertama-tama yang saya lakukan adalah dengan mengumpulkan datanya. Data yang saya pakai untuk menentukan atribut guna dijadikan set data latih adalah dengan mengambil data statistik dari setiap pertandingan yang sudah dilakukan oleh kedua tim dalam 14 pertandingan terakhir. Atribut yang digunakan adalah sebagai berikut :
- Jumlah Tendangan
- Jumlah Tendangan Kearah Gawang
- Presentase Penguasaan Bola
- Jumlah Operan
- Presentasi Akurasi Operan
- Jumlah pelanggaran
- Jumlah Kartu Kuning
- Jumlah Offide
- Tendangan Sudut
- Kemenangan yang berisikan (Menang, Imbang dan Kalah)
- Hasil Tupel atau Label / Kelas yang meliputi PSG & Atalanta
Hasil Perhitungan untuk atribut data numerik |
Hasil Perhitungan untuk atribut data diskrit |
- Sampel Tes 1 = Mencari Nilai Rata-Rata dari seluruh data untuk masing-masing atributnya
- Sampel Tes 2 = Mencari Nilai Rata-Rata dari seluruh data dari hasil pertandingan Atalanta untuk masing-masing atributnya
- Sampel Tes 3 = Mencari Nilai Rata-Rata dari seluruh data dari hasil Pertandingan PSG untuk masing-masing atributnya