Cara Menghitung Laplacian Correction Algoritma Naive Bayes
Assalamualaikum Wr. Wb, Salam Sejahtera dan Salam Budaya
Pada postingan ini saya akan sedikit menjelaskan tentang Laplacian Correction pada algoritma Naive Bayes.
Apa Itu Laplacian Correction ?
Laplace Correction (Laplacian Estimator) atau additive smoothing adalah suatu cara untuk menangani nilai probabilitas 0 (nol). Dari sekian banyak data di training set, pada setiap perhitungan datanya ditambah 1 (satu) dan tidak akan membuat perbedaan yang berarti pada estimasi probabilitas sehingga bisa menghindari kasus nilai probabilitas 0 (nol). Metode perhitungan ini ditemukan oleh Pierre Laplace seorang ahli matematika dari Prancis pada abad ke-18.
Kelemahannya adalah untuk set data yang memiliki jumlah tupel atau record data yang sedikit, teknik ini dinilai kurang akurat, namun sebaliknya pada jumlah tupet yang banyak akan sangat akurat untuk model Naive Bayes ini.
Contoh Kasus
Hasil nilai probabilitas setiap atribut :
Bonus|Ya = 8/11 Bonus|Tidak = 3/11
Pascabayar|Ya =6/8 Pascabayar|Tidak = 0/3
Cukup|Ya = 3/8 Cukup|Tidak = 1/3
Rendah|Ya =1/8 Rendah|Tidak = 2/3
Perkalian Data Uji (terdapat dibaris bawah pada tabel diatas)
Baca Juga : Cara Menghitung Algoritma Naive Bayes
Tugas Laplacian Correction adalah membangkitkan probabilitas yang memiliki nilai 0 terdapat pada lingkaran merah.
Cara Kerja Laplacian Correction
- Menambahkan satu tupel atau record data dengan Bonus = Tidak. Mengapa ? Karena probabilitas yang memiliki nilai 0 adalah Bonus = Tidak
- Ada 3 atribut yaitu kartu = Pascabayar, Panggilan = Cukup, Blok = Rendah. Sehingga record yang ditambahkan adalah 3
Penyelesaian Kasus
| Sebelum Laplacian Correction | Sesudah Laplacian Correction |
|---|---|
| Pascabayar | Tidak = 0/3 Cukup | Tidak = 1/3 Rendah |Tidak = 2/3 |
Pascabayar | Tidak = 1/6 Cukup | Tidak = 2/6 Rendah |Tidak = 3/6 |
Kemudian berikut hasil perbedaananya :
| Hasil Bonus | Ya | Hasil Bonus | Tidak |
|---|---|
| P|Ya = 8/11 x 6/8 x 3/8 x 1/8 = 0,256 | P|Tidak = 3/11 x 1/6 x 2/6 x 3/6 = 0,0076 |
Kesimpulan
Jadi yang bisa saya simpulkan adalah penggunaan Laplacian Correction adalah sebuah teknik pehitungan untuk menambahkan nilai 1(satu) yang ada pada atribut atau tupel yang terdapat probabilitas benilai 0 (nol).
Terimakasih, semoga informasi ini bisa bermanfaat, apabila kamu berkenan bisa bantu donasi untuk pengembangan blog yang saya bangun melalui link ini https://saweria.co/PenS .
Oke terimakasih sudah berkunjung, semoga bermanfaat. "Jangan Lupa Bernafas dan Tetap Bersyukur"
See you. Wassalamualaikum Wr.Wb