Source Code PHP Algoritma Naive Bayes Atribut Data Numerik
Assalamualaikum Wr.Wb, Salam Sejahtera dan Salam Budaya.
Sistem Informasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Atribut Data Numerik adalah sebuah sistem informasi yang berkonsep data mining menggunakan algoritma naive bayes pada kasus atribut data numerik atau kontinu dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS dengan Template bawaan dari colorlib.
Sistem Informasi ini akan sangat cocok digunakan untuk menentukan atau memprediksi satu atau bahkan banyak mahasiswa yang kelulusannya tepat atau terlambat. Dengan mengambil sampel data yang berupa 10 atribut data yang bertipe numerik dan satu atribut ordinal yang dijadikan label keputusan.
Sisitem Informasi Prediksi Mahasiswa yang berkonsep data mining ini juga berbeda dengan yang sudah di jual di website-website lain. Referensi yang diambil dari sistem ini adalah berkaca pada aplikasi rapidminer studio sebagai perbandingan hasil performa dari algoritma yang digunakan.
Dibawah ini adalah hasil screenshot dari program sistem informasi ini.
Halaman Awal Sistem User Admin |
Halaman Data Latih |
Hasil Perhitungan Naive Bayes |
Halaman Random Sampling |
Halaman Performance Vector |
Hasil Perhitungan Fungsi Gaussian |
Halaman Prediksi untuk User Mahasiswa |
- Terdapat 2 user atau pengguna (Administrator dan Mahasiswa)
- Perhitungan Algoritma Naive Bayes yang cocok untuk data numerik
- Halaman Performance Vector yang meliputi Confussion Matrix Table, Performance Accuracy, Precision & Recall
- Simple Random Sampling
- Grafik Statistik Distribusi Kelas atau Label atau Tupel
- Export & Import file MS. Excel
- Form Prediksi untuk user mahasiswa
- CRUD user configuration
- Modals Alert
- Responsive Table
- Login Pages
- Static Table
- Report Table CSV, XML, Json, TXT, Ms. Excel & SQL
- Format Perhitungan Manual Menggunakan MS.Excel
- Set Data Latih
Kontak Admin :
WhatsApp, 085784808281
E-Mail, abdoel.muiz27@gmail.com