Mengenal Tipe-Tipe Data dalam Statistika

Assalamualaikum Wr. Wb.

Halo, Sobat Data!
Kalau kamu lagi kuliah di jurusan yang bersinggungan sama angka-angka, seperti statistik, ekonomi, psikologi, atau teknik—pasti pernah denger istilah “tipe data” kan? Eitss, jangan disepelekan! Meski kelihatan simpel, tapi pemahaman soal tipe data itu fondasi penting dalam ilmu statistika dan data science. Salah dikit bisa bikin analisis kita jadi nggak valid. Parahnya lagi, bisa bikin kesimpulan yang kita ambil malah menyesatkan.

Oke, tenang aja. Di artikel ini kita bakal bahas tuntas dan santai tapi tetap ilmiah soal tipe-tipe data dalam ilmu statistika, lengkap berdasarkan:

1. Jenis data
2. Cara memperoleh data
3. Cara pengukuran data

Siap? Gaskeun!

1. Tipe Data Berdasarkan Jenisnya

Kita mulai dari yang paling umum dulu. Berdasarkan jenisnya, data dalam statistika dikelompokkan jadi dua: Data Kategorikal dan Data Numerikal.

🔷 A. Data Kategorikal

Data ini bentuknya kategori atau kelompok, bukan angka. Cocok buat data yang jawabannya itu "apa" bukan "berapa".

Data kategorikal masih dibagi dua lagi:

✅ Skala Nominal

Ini tipe data yang kategorinya nggak bisa diurutkan. Semua kategorinya punya kedudukan yang setara. Contohnya:

• Golongan darah (A, B, AB, O)
• Jenis kelamin (laki-laki, perempuan)
• Warna favorit (merah, biru, hijau)

Kamu gak bisa bilang warna biru lebih unggul dari merah, kan? Nah itu dia maksudnya.

✅ Skala Ordinal

Kalo yang ini bisa diurutkan, tapi gap antar urutannya belum tentu sama. Misalnya:

• Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, S1, S2)
• Stadium penyakit (stadium 1, 2, 3)
• Level kepuasan pelanggan (puas, netral, tidak puas)

Jadi meskipun bisa diurutkan, kita belum bisa bilang bahwa jarak antara "puas" ke "netral" itu sama dengan dari "netral" ke "tidak puas". Hati-hati di situ.

🔷 B. Data Numerikal

Nah kalau yang ini baru angka-angka. Tapi tunggu dulu, masih dibagi dua juga ya!

✅ Skala Interval

Skala ini punya satuan yang tetap dan bisa dihitung selisihnya. Tapi sayangnya, tidak punya titik nol mutlak.

Contoh paling terkenal? Suhu dalam Celsius.

20°C ke 30°C itu selisihnya 10°C, jelas. Tapi 0°C bukan berarti “tidak ada suhu”.

✅ Skala Rasio

Kalau ini udah top tier. Sama kayak interval, tapi plus ada nol mutlak. Jadi bisa dilakukan semua operasi matematika, termasuk perbandingan.

Contoh:

• Berat badan
• Tinggi badan
• Jumlah anak
• Pendapatan per bulan

Kalau 0, ya memang benar-benar gak ada. Nol rupiah berarti nggak punya uang. Titik.

2. Tipe Data Berdasarkan Cara Memperoleh

Nah ini penting buat kamu yang suka riset atau skripsian. Data bisa didapat dengan dua cara utama:

🔷 A. Data Primer

Data ini kamu kumpulin langsung dari sumber pertama. Alias, data lapangan.

Metodenya bisa macam-macam:

• Observasi langsung
• Wawancara
• Kuesioner
• Eksperimen

Contoh kasus: Kamu ingin tahu kebiasaan tidur mahasiswa. Kamu bikin kuesioner, sebar, lalu kumpulin datanya. Nah, itulah data primer.

🔷 B. Data Sekunder

Sebaliknya, data sekunder adalah data yang udah dikumpulkan orang lain sebelumnya, terus kamu pakai lagi untuk keperluanmu.

Biasanya sumbernya:

• Website resmi
• Jurnal penelitian
• Buku
• Database instansi

Contoh:

Kamu ambil data jumlah penduduk dari situs BPS. Itu udah termasuk data sekunder.

Penting: Kamu harus pastikan data sekunder tersebut relevan, valid, dan terbaru biar hasil analisismu tetap akurat.

3. Tipe Data Berdasarkan Cara Pengukuran

Terakhir, yuk kita bahas cara data diukur. Ada dua tipe juga:

🔷 A. Data Kualitatif

Data ini nggak bisa diukur pake angka secara langsung. Biasanya berwujud deskripsi atau label.

Contoh:

• Profesi: Guru, Dokter, Mahasiswa
• Agama: Islam, Kristen, Hindu
• Golongan darah: A, B, O, AB

Kalau kamu coba angkain “Islam = 1, Kristen = 2” dst., itu bisa misleading. Angka-angka itu cuma kode, bukan nilai yang bisa dihitung.

🔷 B. Data Kuantitatif

Kalau ini sih kebalikannya—data yang bisa dinyatakan dalam angka dan bisa dihitung.

Contohnya:

• Umur (dalam tahun)
• Berat badan (kg)
• Jumlah buku dibaca per bulan

Data ini bisa diproses lebih lanjut dengan analisis numerik atau statistik inferensial.

📚 Sekilas: Kenapa Tipe Data Itu Penting Banget?

Bro and sis, dalam dunia data science atau statistik modern, tipe data itu kayak kompas. Kenapa?

1. Menentukan Metode Analisis

Kamu gak bisa ngitung rata-rata dari data skala nominal. Tapi kamu bisa dari data rasio.

2. Menentukan Visualisasi yang Tepat

Pie chart cocok buat data kategorikal. Histogram cocok buat data numerikal.

3. Menentukan Model Statistik

Model prediksi tertentu hanya bisa digunakan untuk data kuantitatif. Salah pakai bisa error total.

4. Menghindari Kesalahan Interpretasi

Data ordinal dan interval gak boleh diperlakukan sama meskipun kelihatannya mirip.

❓FAQ – Pertanyaan yang Sering Ditanyakan Mahasiswa

🔹 Apa bedanya data ordinal sama interval?

Ordinal bisa diurutkan, tapi jaraknya belum tentu sama. Interval bisa diurutkan dan jaraknya sama, tapi gak punya nol mutlak.

🔹 Boleh gak data kualitatif diubah jadi kuantitatif?

Bisa, tapi hati-hati. Misalnya lewat skoring atau dummy coding. Tapi ingat: itu angka cuma representasi kategori, bukan nilai nyata.

🔹 Kalau saya pakai data dari jurnal, itu termasuk primer atau sekunder?

Itu data sekunder, karena kamu gak ngumpulin sendiri tapi ambil dari hasil riset orang lain.

🔹 Semua data bisa divisualisasi?

Bisa, asal sesuai. Data kategorikal divisualisasi dengan pie chart, bar chart. Data numerikal pakai histogram, boxplot, scatterplot.

✨ Penutup: Pahami Data, Biar Gak Salah Arah

Oke, jadi kita udah belajar bareng tentang tiga cara mengelompokkan tipe data dalam statistika: berdasarkan jenis, cara memperoleh, dan cara pengukuran. Buat kamu yang sedang belajar statistik, data science, atau lagi ngerjain skripsi—pemahaman ini penting banget.

Ingat satu hal: data itu bicara, tapi hanya kepada mereka yang bisa memahami bahasanya.
Dan bahasa itu dimulai dari mengenal tipenya.

Semoga artikel ini jadi pencerahan dan bantu kamu lebih nyaman ngadepin dunia angka dan statistik. Jangan sungkan buat share ke temanmu yang masih bingung soal tipe data!

Dan seperti biasa, satu kalimat pamungkas dari saya: "Jangan Lupa Bernafas & Tetap Bersyukur." 🌈

Wassalamualaikum Wr. Wb.

Share :